tous les domaines de l'industrie chimique (commodités, spécialités, cosmétique, pharma), donnant de nouvelles opportunités pour créer... applications (industrie, matériaux innovants, énergie). Les stagiaires auront pour mission le développement de procédés chimiques...
pionniers de l'industrie, l'un dans les technologies avancées des verres et l'autre dans la fabrication artisanale de lunettes... besoins visuels dans le monde et à la demande globale d'une industrie de la lunetterie en pleine croissance. Avec plus de 180...
mois. Les bioprocédés prennent une part croissante dans tous les domaines de l’industrie chimique (commodités... pour développer de nouvelles synthèses pour les produits Arkema avec diverses applications (industrie, matériaux innovants, énergie...
pionniers de l'industrie, l'un dans les technologies avancées des verres et l'autre dans la fabrication artisanale de lunettes... besoins visuels dans le monde et à la demande globale d'une industrie de la lunetterie en pleine croissance. Avec plus de 180...
se positionne en leader sur le marché des solutions de technologies avancées et intelligentes pour l’industrie mondiale de l... dédié à l’IA/ML sera utilisé comme cible d’implémentation pour les algorithmes développés Durée du stage : 6 mois...
technologique française au profit de l'écosystème national, en créant un pont entre le monde académique et l'industrie. Ici, tu... de la santé ou du transport. La quantification d'incertitude prédictive de modèles ML consiste à évaluer aussi finement...
des Technologies des Nouveaux Matériaux a pour mission de développer pour l'industrie française des matériaux, des... au laboratoire des matériaux magnétiques du CEA-LITEN, afin d'entrainer un modèle de Machine Learning (ML). Ce modèle...
est une solution logicielle SaaS (AWS) dédiée à l’industrie de la presse quotidienne, magazine et de l'édition. Grâce à l... Data Science/ML: Pandas, Scikit-learn, PyTorch, Hugging Face, transformers, modèles de langage, modèles d'IA Générative...
de Consommation, Distribution, Energie & Environnement, Industrie, Private Equity, Services Financiers, Secteur Public, Télécoms... de gros volumes de données Analyse sémantique et sentimentale Développement de modèles ML supervisés et non supervisés...