neuromorphique fondée sur les réseaux de neurones impulsionnels (RNI) et le paradigme du calcul-en-mémoire (CEM) s'impose... la variabilité d'écriture et de lecture des niveaux de capacitance, une donnée critique pour la performance des réseaux de neurones...
, utilisant l’IA (réseaux de neurones, apprentissage supervisé et non supervisé) pour optimiser les performances. Son ambition... de neurones proche des systèmes physique : Physics-Informed Neural Networks (PINNs), Neural ODEs, identification de systèmes...
de neurones, apprentissage supervisé et non supervisé) pour optimiser les performances. Son ambition est de concevoir..., de moins de deux ans d’expérience post-thèse Connaissance, savoir : Modèle de réseaux de neurones proche des systèmes...
, la classification, l'inférence bayésienne, l'optimisation, les méthodes d'ensemble, les réseaux de neurones et l'évaluation des modèles...
en traitement de données massives et en apprentissage automatique / apprentissage profond (réseaux de neurones, transformers...
des ligner d’iPS et étudier des réseaux de neurones et/ou d’organoides cérébraux dérivés à partir de d’iPSC humaines issues... des expériences de biologie moléculaire incluant la préparation d’ADN, ARN Analyser les réseaux de neurones et organoïdes de patients...
des ligner d’iPS et étudier des réseaux de neurones et/ou d’organoides cérébraux dérivés à partir de d’iPSC humaines issues... Réaliser des expériences de biologie moléculaire incluant la préparation d’ADN, ARN Analyser les réseaux de neurones...