Head of AI & Data Engineering: Bringe KI in Produkt und Prozess (all gender)
. Erfahrung mit Daten- und MLOps-Architekturen : MLflow, Kubeflow, Azure ML, Spark, Kafka, Snowflake. Systemisches Denken...
. Erfahrung mit Daten- und MLOps-Architekturen : MLflow, Kubeflow, Azure ML, Spark, Kafka, Snowflake. Systemisches Denken...
- und Lakehouse-Lösungen (z. B. Snowflake, BigQuery, Azure Synapse). Definition von Standards für Datenmodellierung, -qualität...
- und Lakehouse-Lösungen (z. B. Snowflake, BigQuery, Azure Synapse). Definition von Standards für Datenmodellierung, -qualität...
- und Lakehouse-Lösungen (z. B. Snowflake, BigQuery, Azure Synapse). Definition von Standards für Datenmodellierung, -qualität...
- und Lakehouse-Lösungen (z. B. Snowflake, BigQuery, Azure Synapse). Definition von Standards für Datenmodellierung, -qualität...
- und Lakehouse-Lösungen (z. B. Snowflake, BigQuery, Azure Synapse). Definition von Standards für Datenmodellierung, -qualität...
- und Lakehouse-Lösungen (z. B. Snowflake, BigQuery, Azure Synapse). Definition von Standards für Datenmodellierung, -qualität...
- und Lakehouse-Lösungen (z. B. Snowflake, BigQuery, Azure Synapse). Definition von Standards für Datenmodellierung, -qualität...
- und Lakehouse-Lösungen (z. B. Snowflake, BigQuery, Azure Synapse). Definition von Standards für Datenmodellierung, -qualität...
- und Lakehouse-Lösungen (z. B. Snowflake, BigQuery, Azure Synapse). Definition von Standards für Datenmodellierung, -qualität...