ã€ã‚¢ã‚¤ãƒªãƒƒã‚¸ã€‘〈EX事業推進部〉エンジニアリングマãƒãƒ¼ã‚¸ãƒ£ãƒ¼ã€”自社プロダクト〕ã€æ­£ç¤¾å“¡ã€‘ã€ã‚¤ãƒ³ã‚¿ãƒ¼ãƒãƒƒãƒˆé–¢é€£ã€‘ã€æœè£…自由】ã€ãƒ•ãƒ«ãƒªãƒ¢ãƒ¼ãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã€‘ã€æ±äº¬éƒ½ã€‘

.js/React),Ruby(RubyonRails),PHP(Laravel)ãªã© ・インフラ：AWS（EC2,RDS,Aurora,DynamoDB,S3,Lambda,ECS,Athena,ElastiCacheãªã©ï¼‰,GCP...

Lugar: Tokyo | 21/01/2026 03:01:28 AM | Salario: S/. 6020000 - 12320000 per year

データサイエンティストã€æ­£ç¤¾å“¡ã€‘ã€ã‚½ãƒ•ãƒˆã‚¦ã‚§ã‚¢ãƒ»æƒ…報処ç†ã€‘ã€æ€¥å‹Ÿæ±‚人】ã€ãƒ•ãƒ«ãƒªãƒ¢ãƒ¼ãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã€‘ã€æ»‹è³€çœŒã€‘

ç¾å ´ã‚„ä¿é™ºåˆ¶åº¦ã®æœªæ¥ã«ã©ã†ã¤ãªãŒã‚‹ã®ã‹ã‚’æ„è­˜ã§ãã¦ã„ã‚‹ã‹ï¼Ÿ â–業務ã¯æ—¥ã€…変ã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ãªã®ã§ã€Œäº‹ä¾‹ã€ã§ä¼ãˆã¾ã™ 担当業務ã®ä¸€ä¾‹ ・å¥è¨ºãƒ»ãƒ¬ã‚»ãƒ—トデータã®æŠ½å‡ºãƒ»åŠ å·¥ï¼ˆSQL, Python） ・疾病リスク予測や医療費予測モデルã®è¨­è¨ˆãƒ»é–‹ç™º ・AWS環境（Athena, S3, SageMakerç­‰...ã¾ãŸã¯ãƒ¬ã‚»ãƒ—トデータを活用ã—ãŸåˆ†æžçµŒé¨“ ・AWS環境（Athena,S3,SageMaker等）ã®åˆ©ç”¨çµŒé¨“ ・BIツールを用ã„ãŸãƒ¬ãƒãƒ¼ãƒˆä½œæˆãƒ»å¯è¦–化経験 ・整備途上ã®ç’°å¢ƒã§è‡ªèµ°ã§ãる実務力 â–歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用ã„ãŸåŒ»ç™‚費分æžçµŒé¨“ ・MLOps...

Lugar: Shiga | 22/03/2026 03:03:44 AM | Salario: S/. 8400000 - 12000000 per year

データサイエンティストã€æ­£ç¤¾å“¡ã€‘ã€ã‚½ãƒ•ãƒˆã‚¦ã‚§ã‚¢ãƒ»æƒ…報処ç†ã€‘ã€æ€¥å‹Ÿæ±‚人】ã€ãƒ•ãƒ«ãƒªãƒ¢ãƒ¼ãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã€‘ã€æ–°æ½ŸçœŒã€‘

ç¾å ´ã‚„ä¿é™ºåˆ¶åº¦ã®æœªæ¥ã«ã©ã†ã¤ãªãŒã‚‹ã®ã‹ã‚’æ„è­˜ã§ãã¦ã„ã‚‹ã‹ï¼Ÿ â–業務ã¯æ—¥ã€…変ã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ãªã®ã§ã€Œäº‹ä¾‹ã€ã§ä¼ãˆã¾ã™ 担当業務ã®ä¸€ä¾‹ ・å¥è¨ºãƒ»ãƒ¬ã‚»ãƒ—トデータã®æŠ½å‡ºãƒ»åŠ å·¥ï¼ˆSQL, Python） ・疾病リスク予測や医療費予測モデルã®è¨­è¨ˆãƒ»é–‹ç™º ・AWS環境（Athena, S3, SageMakerç­‰...ã¾ãŸã¯ãƒ¬ã‚»ãƒ—トデータを活用ã—ãŸåˆ†æžçµŒé¨“ ・AWS環境（Athena,S3,SageMaker等）ã®åˆ©ç”¨çµŒé¨“ ・BIツールを用ã„ãŸãƒ¬ãƒãƒ¼ãƒˆä½œæˆãƒ»å¯è¦–化経験 ・整備途上ã®ç’°å¢ƒã§è‡ªèµ°ã§ãる実務力 â–歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用ã„ãŸåŒ»ç™‚費分æžçµŒé¨“ ・MLOps...

Lugar: Niigata | 22/03/2026 03:03:34 AM | Salario: S/. 8400000 - 12000000 per year

データサイエンティストã€æ­£ç¤¾å“¡ã€‘ã€ã‚½ãƒ•ãƒˆã‚¦ã‚§ã‚¢ãƒ»æƒ…報処ç†ã€‘ã€æ€¥å‹Ÿæ±‚人】ã€ãƒ•ãƒ«ãƒªãƒ¢ãƒ¼ãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã€‘ã€å²¡å±±çœŒã€‘

ç¾å ´ã‚„ä¿é™ºåˆ¶åº¦ã®æœªæ¥ã«ã©ã†ã¤ãªãŒã‚‹ã®ã‹ã‚’æ„è­˜ã§ãã¦ã„ã‚‹ã‹ï¼Ÿ â–業務ã¯æ—¥ã€…変ã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ãªã®ã§ã€Œäº‹ä¾‹ã€ã§ä¼ãˆã¾ã™ 担当業務ã®ä¸€ä¾‹ ・å¥è¨ºãƒ»ãƒ¬ã‚»ãƒ—トデータã®æŠ½å‡ºãƒ»åŠ å·¥ï¼ˆSQL, Python） ・疾病リスク予測や医療費予測モデルã®è¨­è¨ˆãƒ»é–‹ç™º ・AWS環境（Athena, S3, SageMakerç­‰...ã¾ãŸã¯ãƒ¬ã‚»ãƒ—トデータを活用ã—ãŸåˆ†æžçµŒé¨“ ・AWS環境（Athena,S3,SageMaker等）ã®åˆ©ç”¨çµŒé¨“ ・BIツールを用ã„ãŸãƒ¬ãƒãƒ¼ãƒˆä½œæˆãƒ»å¯è¦–化経験 ・整備途上ã®ç’°å¢ƒã§è‡ªèµ°ã§ãる実務力 â–歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用ã„ãŸåŒ»ç™‚費分æžçµŒé¨“ ・MLOps...

Lugar: Okayama | 22/03/2026 03:03:07 AM | Salario: S/. 8400000 - 12000000 per year

データサイエンティストã€æ­£ç¤¾å“¡ã€‘ã€ã‚½ãƒ•ãƒˆã‚¦ã‚§ã‚¢ãƒ»æƒ…報処ç†ã€‘ã€æ€¥å‹Ÿæ±‚人】ã€ãƒ•ãƒ«ãƒªãƒ¢ãƒ¼ãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã€‘ã€é’森県】

ç¾å ´ã‚„ä¿é™ºåˆ¶åº¦ã®æœªæ¥ã«ã©ã†ã¤ãªãŒã‚‹ã®ã‹ã‚’æ„è­˜ã§ãã¦ã„ã‚‹ã‹ï¼Ÿ â–業務ã¯æ—¥ã€…変ã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ãªã®ã§ã€Œäº‹ä¾‹ã€ã§ä¼ãˆã¾ã™ 担当業務ã®ä¸€ä¾‹ ・å¥è¨ºãƒ»ãƒ¬ã‚»ãƒ—トデータã®æŠ½å‡ºãƒ»åŠ å·¥ï¼ˆSQL, Python） ・疾病リスク予測や医療費予測モデルã®è¨­è¨ˆãƒ»é–‹ç™º ・AWS環境（Athena, S3, SageMakerç­‰...ã¾ãŸã¯ãƒ¬ã‚»ãƒ—トデータを活用ã—ãŸåˆ†æžçµŒé¨“ ・AWS環境（Athena,S3,SageMaker等）ã®åˆ©ç”¨çµŒé¨“ ・BIツールを用ã„ãŸãƒ¬ãƒãƒ¼ãƒˆä½œæˆãƒ»å¯è¦–化経験 ・整備途上ã®ç’°å¢ƒã§è‡ªèµ°ã§ãる実務力 â–歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用ã„ãŸåŒ»ç™‚費分æžçµŒé¨“ ・MLOps...

Lugar: Aomori | 22/03/2026 03:03:57 AM | Salario: S/. 8400000 - 12000000 per year

データサイエンティストã€æ­£ç¤¾å“¡ã€‘ã€ã‚½ãƒ•ãƒˆã‚¦ã‚§ã‚¢ãƒ»æƒ…報処ç†ã€‘ã€æ€¥å‹Ÿæ±‚人】ã€ãƒ•ãƒ«ãƒªãƒ¢ãƒ¼ãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã€‘ã€ç¥žå¥ˆå·çœŒã€‘

ç¾å ´ã‚„ä¿é™ºåˆ¶åº¦ã®æœªæ¥ã«ã©ã†ã¤ãªãŒã‚‹ã®ã‹ã‚’æ„è­˜ã§ãã¦ã„ã‚‹ã‹ï¼Ÿ â–業務ã¯æ—¥ã€…変ã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ãªã®ã§ã€Œäº‹ä¾‹ã€ã§ä¼ãˆã¾ã™ 担当業務ã®ä¸€ä¾‹ ・å¥è¨ºãƒ»ãƒ¬ã‚»ãƒ—トデータã®æŠ½å‡ºãƒ»åŠ å·¥ï¼ˆSQL, Python） ・疾病リスク予測や医療費予測モデルã®è¨­è¨ˆãƒ»é–‹ç™º ・AWS環境（Athena, S3, SageMakerç­‰...ã¾ãŸã¯ãƒ¬ã‚»ãƒ—トデータを活用ã—ãŸåˆ†æžçµŒé¨“ ・AWS環境（Athena,S3,SageMaker等）ã®åˆ©ç”¨çµŒé¨“ ・BIツールを用ã„ãŸãƒ¬ãƒãƒ¼ãƒˆä½œæˆãƒ»å¯è¦–化経験 ・整備途上ã®ç’°å¢ƒã§è‡ªèµ°ã§ãる実務力 â–歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用ã„ãŸåŒ»ç™‚費分æžçµŒé¨“ ・MLOps...

Lugar: Kanagawa | 22/03/2026 03:03:44 AM | Salario: S/. 8400000 - 12000000 per year

データサイエンティストã€æ­£ç¤¾å“¡ã€‘ã€ã‚½ãƒ•ãƒˆã‚¦ã‚§ã‚¢ãƒ»æƒ…報処ç†ã€‘ã€æ€¥å‹Ÿæ±‚人】ã€ãƒ•ãƒ«ãƒªãƒ¢ãƒ¼ãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã€‘ã€å±±å½¢çœŒã€‘

ç¾å ´ã‚„ä¿é™ºåˆ¶åº¦ã®æœªæ¥ã«ã©ã†ã¤ãªãŒã‚‹ã®ã‹ã‚’æ„è­˜ã§ãã¦ã„ã‚‹ã‹ï¼Ÿ â–業務ã¯æ—¥ã€…変ã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ãªã®ã§ã€Œäº‹ä¾‹ã€ã§ä¼ãˆã¾ã™ 担当業務ã®ä¸€ä¾‹ ・å¥è¨ºãƒ»ãƒ¬ã‚»ãƒ—トデータã®æŠ½å‡ºãƒ»åŠ å·¥ï¼ˆSQL, Python） ・疾病リスク予測や医療費予測モデルã®è¨­è¨ˆãƒ»é–‹ç™º ・AWS環境（Athena, S3, SageMakerç­‰...ã¾ãŸã¯ãƒ¬ã‚»ãƒ—トデータを活用ã—ãŸåˆ†æžçµŒé¨“ ・AWS環境（Athena,S3,SageMaker等）ã®åˆ©ç”¨çµŒé¨“ ・BIツールを用ã„ãŸãƒ¬ãƒãƒ¼ãƒˆä½œæˆãƒ»å¯è¦–化経験 ・整備途上ã®ç’°å¢ƒã§è‡ªèµ°ã§ãる実務力 â–歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用ã„ãŸåŒ»ç™‚費分æžçµŒé¨“ ・MLOps...

Lugar: Yamagata | 22/03/2026 03:03:31 AM | Salario: S/. 8400000 - 12000000 per year

データサイエンティストã€æ­£ç¤¾å“¡ã€‘ã€ã‚½ãƒ•ãƒˆã‚¦ã‚§ã‚¢ãƒ»æƒ…報処ç†ã€‘ã€æ€¥å‹Ÿæ±‚人】ã€ãƒ•ãƒ«ãƒªãƒ¢ãƒ¼ãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã€‘ã€å¤§é˜ªåºœã€‘

ç¾å ´ã‚„ä¿é™ºåˆ¶åº¦ã®æœªæ¥ã«ã©ã†ã¤ãªãŒã‚‹ã®ã‹ã‚’æ„è­˜ã§ãã¦ã„ã‚‹ã‹ï¼Ÿ â–業務ã¯æ—¥ã€…変ã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ãªã®ã§ã€Œäº‹ä¾‹ã€ã§ä¼ãˆã¾ã™ 担当業務ã®ä¸€ä¾‹ ・å¥è¨ºãƒ»ãƒ¬ã‚»ãƒ—トデータã®æŠ½å‡ºãƒ»åŠ å·¥ï¼ˆSQL, Python） ・疾病リスク予測や医療費予測モデルã®è¨­è¨ˆãƒ»é–‹ç™º ・AWS環境（Athena, S3, SageMakerç­‰...ã¾ãŸã¯ãƒ¬ã‚»ãƒ—トデータを活用ã—ãŸåˆ†æžçµŒé¨“ ・AWS環境（Athena,S3,SageMaker等）ã®åˆ©ç”¨çµŒé¨“ ・BIツールを用ã„ãŸãƒ¬ãƒãƒ¼ãƒˆä½œæˆãƒ»å¯è¦–化経験 ・整備途上ã®ç’°å¢ƒã§è‡ªèµ°ã§ãる実務力 â–歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用ã„ãŸåŒ»ç™‚費分æžçµŒé¨“ ・MLOps...

Lugar: Osaka | 22/03/2026 03:03:14 AM | Salario: S/. 8400000 - 12000000 per year

データサイエンティストã€æ­£ç¤¾å“¡ã€‘ã€ã‚½ãƒ•ãƒˆã‚¦ã‚§ã‚¢ãƒ»æƒ…報処ç†ã€‘ã€æ€¥å‹Ÿæ±‚人】ã€ãƒ•ãƒ«ãƒªãƒ¢ãƒ¼ãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã€‘ã€åƒè‘‰çœŒã€‘

ç¾å ´ã‚„ä¿é™ºåˆ¶åº¦ã®æœªæ¥ã«ã©ã†ã¤ãªãŒã‚‹ã®ã‹ã‚’æ„è­˜ã§ãã¦ã„ã‚‹ã‹ï¼Ÿ â–業務ã¯æ—¥ã€…変ã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ãªã®ã§ã€Œäº‹ä¾‹ã€ã§ä¼ãˆã¾ã™ 担当業務ã®ä¸€ä¾‹ ・å¥è¨ºãƒ»ãƒ¬ã‚»ãƒ—トデータã®æŠ½å‡ºãƒ»åŠ å·¥ï¼ˆSQL, Python） ・疾病リスク予測や医療費予測モデルã®è¨­è¨ˆãƒ»é–‹ç™º ・AWS環境（Athena, S3, SageMakerç­‰...ã¾ãŸã¯ãƒ¬ã‚»ãƒ—トデータを活用ã—ãŸåˆ†æžçµŒé¨“ ・AWS環境（Athena,S3,SageMaker等）ã®åˆ©ç”¨çµŒé¨“ ・BIツールを用ã„ãŸãƒ¬ãƒãƒ¼ãƒˆä½œæˆãƒ»å¯è¦–化経験 ・整備途上ã®ç’°å¢ƒã§è‡ªèµ°ã§ãる実務力 â–歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用ã„ãŸåŒ»ç™‚費分æžçµŒé¨“ ・MLOps...

Lugar: Chiba | 22/03/2026 03:03:12 AM | Salario: S/. 8400000 - 12000000 per year

データサイエンティストã€æ­£ç¤¾å“¡ã€‘ã€ã‚½ãƒ•ãƒˆã‚¦ã‚§ã‚¢ãƒ»æƒ…報処ç†ã€‘ã€æ€¥å‹Ÿæ±‚人】ã€ãƒ•ãƒ«ãƒªãƒ¢ãƒ¼ãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã€‘ã€é«˜çŸ¥çœŒã€‘

ç¾å ´ã‚„ä¿é™ºåˆ¶åº¦ã®æœªæ¥ã«ã©ã†ã¤ãªãŒã‚‹ã®ã‹ã‚’æ„è­˜ã§ãã¦ã„ã‚‹ã‹ï¼Ÿ â–業務ã¯æ—¥ã€…変ã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ãªã®ã§ã€Œäº‹ä¾‹ã€ã§ä¼ãˆã¾ã™ 担当業務ã®ä¸€ä¾‹ ・å¥è¨ºãƒ»ãƒ¬ã‚»ãƒ—トデータã®æŠ½å‡ºãƒ»åŠ å·¥ï¼ˆSQL, Python） ・疾病リスク予測や医療費予測モデルã®è¨­è¨ˆãƒ»é–‹ç™º ・AWS環境（Athena, S3, SageMakerç­‰...ã¾ãŸã¯ãƒ¬ã‚»ãƒ—トデータを活用ã—ãŸåˆ†æžçµŒé¨“ ・AWS環境（Athena,S3,SageMaker等）ã®åˆ©ç”¨çµŒé¨“ ・BIツールを用ã„ãŸãƒ¬ãƒãƒ¼ãƒˆä½œæˆãƒ»å¯è¦–化経験 ・整備途上ã®ç’°å¢ƒã§è‡ªèµ°ã§ãる実務力 â–歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用ã„ãŸåŒ»ç™‚費分æžçµŒé¨“ ・MLOps...

Lugar: Kochi | 22/03/2026 03:03:36 AM | Salario: S/. 8400000 - 12000000 per year
«Anterior12345678910