[仕事詳細] ã€è·å‹™æ¦‚è¦ã€‘ åŒç¤¾ã«ã¦ä¸‹è¨˜æ¥å‹™ã‚’ãŠä»»ã›ã„ãŸã—ã¾ã™ã€‚ ã€è·å‹™è©³ç´°ã€‘ ・Databricksを活用ã—ãŸãƒ‡ãƒ¼ã‚¿é€£æºãƒ»å¯è¦–化機能ã®ã‚るモックアプリケーションã®é–‹ç™º ・UX検証や社内外ステークホルダーå‘ã‘PoCã®è¨è¨ˆãƒ»å®Ÿè£…... ・データè¨è¨ˆãƒ»è¦ä»¶å®šç¾©ã‚’å«ã‚€ã€ä¸Šæµãƒ•ェーズã‹ã‚‰ã®ã‚¢ãƒ—リケーション開発推進 ・Databricks SQLã‚„Notebook経由ã§ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿å–得・連æºå‡¦ç†ã®å®Ÿè£… ・デザイナー・データサイエンティスト・ビジ...
Lugar:
Tokyo | 03/04/2026 02:04:45 AM | Salario: S/. 8000000 - 10000000 per year
[仕事詳細] ã€è·å‹™æ¦‚è¦ã€‘ åŒç¤¾ã®ã‚¢ãƒ©ã‚¤ã‚¢ãƒ³ã‚¹ã‚»ãƒ¼ãƒ«ã‚¹ã¨ã—ã¦ã€Snowflakeã€Databricksã€AWSã€Google Cloudãªã©ã®å…ˆé€²ãƒ™ãƒ³ãƒ€ãƒ¼ã¨æˆ¦ç•¥çš„ãªé€£æºã‚’構築ã—ã€é¡§å®¢ã®ãƒ“ジãƒã‚¹å¤‰é©ã‚’支æ´ã™ã‚‹ãƒã‚¸ã‚·ãƒ§ãƒ³ã§ã™ã€‚ ã€è·å‹™...ã€Databricksã€dbtãªã©è©±é¡Œã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åŸºç›¤æŠ€è¡“ã«è§¦ã‚Œã‚‹æ©Ÿä¼š ・AI・機械å¦ç¿’・リアルタイム処ç†ãªã©å…ˆç«¯æŠ€è¡“ã®æœ€å‰ç·šã«æºã‚れる ・åŒç¤¾ã®æˆé•·æˆ¦ç•¥ã‚’牽引ã™ã‚‹æˆ¦ç•¥çš„ãƒã‚¸ã‚·ãƒ§ãƒ³ ・グãƒãƒ¼ãƒãƒ«ãƒ‘ートナーã¨ã®é€£æºã§è¦–野ãŒåºƒãŒã‚‹ ・顧客ï¼ãƒ‘ートナーï¼åŒç¤¾...
Lugar:
Tokyo | 03/04/2026 02:04:41 AM | Salario: S/. 5500000 - 7500000 per year
も該当ã™ã‚‹ã®ã§ã‚ã‚Œã°æ“迎ã„ãŸã—ã¾ã™ â—GCP関連ã®çŸ¥è˜ã€æŠ€è¡“ã€æ§‹ç¯‰çµŒé¨“â—Azure関連ã®çŸ¥è˜ã€æŠ€è¡“ã€æ§‹ç¯‰çµŒé¨“ â—Snowflake関連ã®çŸ¥è˜ã€æŠ€è¡“ã€æ§‹ç¯‰çµŒé¨“â—Databricks関連ã®çŸ¥è˜ã€æŠ€è¡“ã€æ§‹ç¯‰çµŒé¨“â—MDS(モダンデータスタック)関連ã®çŸ¥è˜ã€æŠ€è¡“ã€æ§‹ç¯‰çµŒé¨“â—デー...
Lugar:
Tokyo | 03/04/2026 02:04:07 AM | Salario: S/. 7000000 - 9000000 per year
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Lugar:
Tokyo | 03/04/2026 02:04:33 AM | Salario: S/. 5500000 - 7500000 per year
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・インフラ:AWSã€Google Cloud Platform ・DWH:Databricksã€BigQuery ・データモデリングï¼ETL/ELT:dbtã€TROCCO ・主ãªãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚½ãƒ¼ã‚¹ï¼šMySQLã€Google Analytics...ーションãªã©ï¼‰ ※多è·ç¨®ã®é–¢ä¿‚者ã¨é€£æºãƒ»èª¿æ•´ã—ãªãŒã‚‰æ¥å‹™ã‚’進ã‚ãŸæ–¹ã‚’æ“迎ã—ã¦ãŠã‚Šã¾ã™ â– æ“迎è¦ä»¶ï¼š ãƒ»ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®æ•´ç†ã‚„æ§‹é€ è¨è¨ˆã®çµŒé¨“ ・BIツールã§ã®ãƒ€ãƒƒã‚·ãƒ¥ãƒœãƒ¼ãƒ‰æ§‹ç¯‰çµŒé¨“ ・Databricksã‚„BigQueryãªã©ã®DWHã®åˆ©ç”¨çµŒé¨“ ã€å‹¤å‹™...
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ã‚¤ãƒˆä¼æ¥èªå®š6年連続更新 â– æ¥å‹™å†…容: クラウド上ã§ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®æ ¼ç´ãƒ»å‡¦ç†ãƒ»åˆ†æžãƒ»æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã¾ã§ä¸€æ°—é€šè²«ã§æ‰±ãˆã‚‹ Lakehouse プラットフォームã§ã‚ã‚‹Databricksを活用ã—ã€ãŠå®¢æ§˜ã«ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿&AIを活用ã„ãŸã ã‘るよã†ã€ãƒ‡ãƒ¼...仕事ã§å¾—られるã“ã¨ â—Žå¤§è¦æ¨¡æ¡ˆä»¶ã®ææ¡ˆçµŒé¨“ Databricksã‚„Microsoft ãªã©å¤§æ‰‹ãƒ‘ãƒ¼ãƒˆãƒŠãƒ¼ä¼æ¥ã‚„大手顧客ã¨ã®å•†è«‡ã«é–¢ä¸Žã—ã€æ•°åƒä¸‡è¦æ¨¡ã®æ¡ˆä»¶ææ¡ˆã‚’経験ã§ãã¾ã™ã€‚ â—Žãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ—ãƒ©ãƒƒãƒˆãƒ•ã‚©ãƒ¼ãƒ é ˜åŸŸã§ã®å°‚門性 クラウドデータ基盤ã®çŸ¥è¦‹ã‚’身ã«ã¤ã‘ã€ä»Šå¾Œ...
ã¾ã§ä¸€è²«ã—ã¦æ‹…当 â– AI・データ AI開発やデータ分æžåŸºç›¤ã®æ§‹ç¯‰ãªã©ã€ä¼æ¥ã®DX推進を支ãˆã‚‹æœ€å…ˆç«¯é ˜åŸŸã®é–‹ç™º â—ŽPythonï¼LLMï¼Databricksï¼Snowflake ç‰ â– ã‚¤ãƒ³ãƒ•ãƒ©ï¼ˆã‚¯ãƒ©ã‚¦ãƒ‰ï¼‰ 伿¥ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ ã®ã‚¯ãƒ©ã‚¦ãƒ‰åŸºç›¤æ§‹ç¯‰ã‚„インフラè¨è¨ˆãƒ»æ§‹ç¯‰...
ã‚¿ãŒæ´»ç”¨ã§ãる状態を整備ã—ã€çµ„織全体ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åˆ©æ´»ç”¨ã‚’推進ã—ã¦ã„ã役割ã§ã™ã€‚ ・データモデリング(ディメンショナルモデルã®é©ç”¨ã€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒžãƒ¼ãƒˆè¨è¨ˆï¼‰ ・Databricks ï¼dbt ãªã©ã‚’用ã„ãŸãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åŸºç›¤ãŠã‚ˆã³ETL/ELT処ç†ã®é–‹ç™ºãƒ»é‹ç”¨ ・Pythonç‰ã‚’...ã„æŠ€è¡“ã«è§¦ã‚Œã‚‰ã‚Œã‚‹ ・技術é¸å®šã‚„アーã‚テクãƒãƒ£è¨è¨ˆãªã©ã€ä¸Šæµå·¥ç¨‹ã‹ã‚‰æºã‚ã‚‹ãƒãƒ£ãƒ³ã‚¹ãŒã‚ã‚‹ ・å°è¦æ¨¡ãƒãƒ¼ãƒ ã®ãŸã‚ã€è£é‡ã‚’æŒã£ã¦å¹…広ã„é ˜åŸŸã«æŒ‘戦ã§ãã‚‹ ■環境 ・インフラ:AWSã€Google Cloud Platform ・DWH:Databricks...