ã§ã‚°ãƒ«ãƒ¼ãƒ—リーダーもãŠä»»ã›ã„ãŸã—ã¾ã™ã€‚ ◎個人ã®ç¿’熟度ã«åˆã‚ã›ã¦ãƒ¡ãƒ³ã‚¿ãƒ¼ãŒã—ã£ã‹ã‚Šã‚µãƒãƒ¼ãƒˆã—ã¾ã™ã€‚ â– ææ¡ˆã®äº‹ä¾‹ï¼š ・データ統åˆåŸºç›¤é–‹ç™ºæ¡ˆä»¶ã€Snowflakeã€Databricksã€AWS】 ・データ活用推進案件ã€Tableauã€PowerBIã€ä¸Šè¿°ã®BIï¼AI機能...】 ・æ¥ç•Œå…±é€šãƒ—ラットフォームã®ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ 開発案件 ■当ãƒã‚¸ã‚·ãƒ§ãƒ³ã®é…力: ◎プライムベンダーã¨ã—ã¦é¡§å®¢ã«ä¼ç”»ææ¡ˆãŒã§ãã‚‹ â—ŽSnowflake・Databricksç‰ã®æœ€æ–°æŠ€è¡“ã«ã‚‚触れられるãŸã‚大幅スã‚ルアップもå¯èƒ½ ◎社内...
ットフォームå´ã«ã¯ä»¥ä¸‹ã®æ¥µã‚ã¦é«˜ã„è¦æ±‚水準ãŒèª²ã›ã‚‰ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ã€‚ â– å…·ä½“çš„ãªæ¥å‹™å†…容: â—ŽMLãƒ—ãƒ©ãƒƒãƒˆãƒ•ã‚©ãƒ¼ãƒ ã®æŠ€è¡“æˆ¦ç•¥ãŠã‚ˆã³ãƒãƒ¼ãƒ‰ãƒžãƒƒãƒ—ã®ç–定 ・ビジãƒã‚¹è¦ä»¶ã‚’技術仕様ã¸ç¿»è¨³ã—ã€ä¸é•·æœŸçš„ãªã‚¢ãƒ¼ã‚テクãƒãƒ£ã®æ–¹å‘性を決定 â—Žå¤§è¦æ¨¡ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ‹ã‚¢ãƒªãƒ³ã‚°ã®è¨è¨ˆãƒ»ç›£ç£ ・Databricksã‚„AWSã‚’æ´»..., Lambda, ECS, S3, etc.), Databricks Data: Python (FastAPI, etc.), SQL, Apache Airflow / Step Functions DevOps: Terraform...
Lugar:
Shibaura, Tokyo | 23/04/2026 01:04:27 AM | Salario: S/. No Especificado
用ã—〠膨大ãªãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’スピーディã«å¯è¦–化・活用ã§ãる仕組ã¿ã‚’構築 â—†AIã®ã€Œç”ãˆã€ã‚’ç ”ç©¶ã™ã‚‹ Databricksを用ã„ã¦ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®ä¾¡å€¤ã‚’高ã‚〠埋もれã¦ã„ãŸæƒ…å ±ã‚’ãƒ“ã‚¸ãƒã‚¹ã®æ„æ€æ±ºå®šã«æ´»ã‹ã—ã¾ã™ã€‚ 膨大ãªãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‹ã‚‰ã€Œæ¬¡ã®ä¸€æ‰‹ã€ã‚’å°Žã出ã—ã€ä¼æ¥...
ã¨ç›´æŽ¥å¯¾è©±ã—ãªãŒã‚‰ã‚¢ãƒ¼ã‚テクãƒãƒ£ã‚’考ãˆã€PoCã®å®Ÿæ–½ã¾ã§æºã‚る上æµå·¥ç¨‹ãƒ¡ã‚¤ãƒ³ã®ãƒã‚¸ã‚·ãƒ§ãƒ³ã§ã™ã€‚ 2〜3å¹´è¿‘ãã®é•·æœŸæ¡ˆä»¶ã§ã€ãã®å¾Œã‚‚è¤‡æ•°ã®æ¡ˆä»¶ãŒç¶šã見込ã¿ã®ãŸã‚ã€è…°ã‚’æ®ãˆã¦AIãƒ»ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿é ˜åŸŸã®ã‚ャリアをç©ã¿ä¸Šã’ãŸã„æ–¹ã«æœ€é©ãªç’°å¢ƒã§ã™ã€‚ ã€æ¥å‹™æ¦‚è¦ã€‘ Databricksã‚’ä¸...ã‚’å¾…ã¤ã®ã§ã¯ãªãã€è‡ªã‚‰èª²é¡Œã‚’発見ã—能動的ã«å‹•ã‘ã‚‹æ–¹ã«ã“ãæ´»èºã§ãã‚‹ãƒã‚¸ã‚·ãƒ§ãƒ³ã§ã™ã€‚ ã€å…·ä½“çš„ãªæ¥å‹™å†…容】 ・Databricksを活用ã—ãŸAI・データ分æžåŸºç›¤ã®åŸºæœ¬è¨è¨ˆãƒ»è©³ç´°è¨è¨ˆ ・システムアーã‚テクãƒãƒ£ã®æ¤œè¨Žãƒ»ææ¡ˆ ・顧客ã¸ã®ãƒ’アリング・è¦ä»¶...
ãƒä½œæˆ ・クラウド上ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åŸºç›¤ï¼ˆä¾‹ï¼šï¼¤ï½ï½”ï½ï½‚ricksç‰ï¼‰ã®é‹ç”¨ ・開発サãƒãƒ¼ãƒˆ ・データãƒã‚§ãƒƒã‚¯ã€ãƒ†ã‚¹ãƒˆã€çµæžœç¢ºèªã€ãƒ‰ã‚ュメント作æˆâ€»å°†æ¥çš„ã«ã¯ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åˆ†æžåŸºç›¤é–‹ç™ºã€ï¼¥ï¼´ï¼¬å‡¦ç†ã€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿å¯è¦–化ã€ï¼¡ï¼© ・分æž...
用ã—ãŸã‚¯ãƒ©ã‚¦ãƒ‰ãƒã‚¤ãƒ†ã‚£ãƒ–ãªæƒ…å ±åŸºç›¤ã®æ§‹ç¯‰ ・データインテグレーション関連ã®SaaSサービス(Informaticaã€Databricksã€dbtãªã©ï¼‰ã‚„å„種DWH製å“(Snowflakeã€OracleADWãªã©ï¼‰ã®ææ¡ˆã€æ§‹ç¯‰ ・å„種BIツール(Tableauãªã©ï¼‰ã‚„ML/AI製å“...
Lugar:
Tokyo | 21/04/2026 02:04:04 AM | Salario: S/. No Especificado
ç±å‡ºå‘ã¨ãªã‚Šã¾ã™ã€‚ â– æ¥å‹™å†…容: ・Databricksãƒã‚¤ãƒ†ã‚£ãƒ–ツールãŠã‚ˆã³REST APIを使用ã—ãŸã€è¤‡æ•°ã®ã‚½ãƒ¼ã‚¹ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ ã‹ã‚‰ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’å–り込むãŸã‚ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ‘イプラインã®è¨è¨ˆãŠã‚ˆã³å®Ÿè£… ・データå“è³ªã€æ•´åˆæ€§ã€ãƒ‘フォーマンスを確ä¿ã—ãŸDatabricks上ã§...ã®ãƒ„ール(Databricksã€Sparkã€dbtã€ã¾ãŸã¯é¡žä¼¼ãƒ„ール)を使用ã—ãŸãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ‘イプライン構築ã®ãƒãƒ³ã‚ºã‚ªãƒ³çµŒé¨“ ・Databricksã§ã®é–‹ç™ºçµŒé¨“ãŠã‚ˆã³AWSクラウド環境ã§ã®çµŒé¨“ ・ディメンショナルモデリングã€DataVaultã€ã¾ãŸ...
Lugar:
Tokyo | 21/04/2026 02:04:21 AM | Salario: S/. No Especificado
期的ãªã‚¢ãƒ¼ã‚テクãƒãƒ£ã®æ–¹å‘性を決定 â—Žå¤§è¦æ¨¡ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ‹ã‚¢ãƒªãƒ³ã‚°ã®è¨è¨ˆãƒ»ç›£ç£ ・Databricksã‚„AWSを活用ã—ãŸã€é«˜ãƒˆãƒ©ãƒ•ィック環境下ã§ã®ãƒ‘フォーマンスを考慮ã—ãŸãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ‘イプラインè¨è¨ˆ ◎ガãƒãƒŠãƒ³ã‚¹ãƒ»ã‚»ã‚ュリティã®å®Ÿè£…æ–¹é‡ã®ç–定 ・IAM/Permissionè¨è¨ˆ...スタック・使用ツール: Platform: AWS (SageMaker, Lambda, ECS, S3, etc.), Databricks Data: Python (FastAPI, etc.), SQL, Apache Airflow...
Lugar:
Tokyo | 21/04/2026 02:04:28 AM | Salario: S/. No Especificado
環境ã¸ã®ãƒžã‚¤ã‚°ãƒ¬ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ï¼šæ¤œè¨¼ç’°å¢ƒï¼ˆDatabricks)ã‹ã‚‰æœ¬ç•ªç’°å¢ƒï¼ˆSageMaker)ã¸ã®ã‚¹ãƒ ーズãªç§»è¡Œã¨ã€ä¸ç¢ºå®Ÿæ€§ã‚’排除ã—ãŸCIï¼CDãƒ‘ã‚¤ãƒ—ãƒ©ã‚¤ãƒ³ã®æ§‹ç¯‰ã€‚ ◇銀行水準ã®å“質担ä¿ï¼šèžè³‡åˆ¤æ–ã®æ ¹æ‹ を説明ã™ã‚‹ãŸã‚ã®XAI(SHAPã€å実仮想ç‰ï¼‰ã®å®Ÿè£…ã¨ã€ãƒ¢ãƒ‡...ã«ãŠã‘る技術é¸å®šãŠã‚ˆã³å®Ÿè£…ã®ãƒªãƒ¼ãƒ‰ã‚’æ‹…ã£ã¦ã„ãŸã ãã¾ã™ã€‚ â– æ¥å‹™è©³ç´°ï¼š ・MLワークフãƒãƒ¼ã®è¨è¨ˆãƒ»å®Ÿè£… â””Databricksã¨Amazon SageMakerを連æºã•ã›ãŸã€ä¸€è²«æ€§ã®ã‚ã‚‹MLãƒ‘ã‚¤ãƒ—ãƒ©ã‚¤ãƒ³ã®æ§‹ç¯‰ã€‚ ・与信評価モデルã®å®Ÿè£…・高度化 â””å¤§è¦æ¨¡ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚»ãƒƒãƒˆï¼ˆParquetå½¢å¼ç‰ï¼‰ã‚’用...
Lugar:
Tokyo | 21/04/2026 02:04:39 AM | Salario: S/. No Especificado
ジェント作æˆã ã‘ã§ãªãã€Pythonãªã©ã®ã‚³ãƒ¼ãƒ‡ã‚£ãƒ³ã‚°ã‚‚å«ã‚ãŸAIエージェント開発も実施ã™ã‚‹ã€‚Azureã¾ãŸã¯DataBricksã§ä¸»ã«é–‹ç™ºã‚’進ã‚る。 ・ä¿é™ºæ¥ç•Œã«ãŠã‘ã‚‹AIã¾ãŸã¯ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã«é–¢ã™ã‚‹ãƒ—ãƒã‚¸ã‚§ã‚¯ãƒˆã®ãƒªãƒ¼ãƒ‰ã¨æŽ¨é€² ä¿é™ºæ¥ç•Œã«ãŠã‘ã‚‹AI・デー...
Lugar:
Tokyo | 21/04/2026 02:04:28 AM | Salario: S/. No Especificado