ジニアと連携しながら、 データが活用できる状態を整備し、組織全体のデータ利活用を推進していく役割です。 ■主な業務内容 ・データモデリング（ディメンショナルモデルの適用、データマート設計） ・Databricks ／dbt などを用いたデータ基盤およびETL...：Databricks、BigQuery ・データモデリング／ETL/ELT：dbt、TROCCO ・ストレージ：S3、Google Cloud Storage ・コード管理：GitHub、Git ・主なデータソース：MySQL、Google...
上の経験（うち2年以上は技術リーダーとしての経験） ・AWS上でのDatabricksを使用した大規模データプラットフォームの設計および実装の実績 ・データモデリング技術（ディメンショナルモデリング、DataVault、イベ...
タ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験 ・日本語での高度な業務遂行能力（N1相当） 【尚可】 ・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験 ・PythonやRでのデータサイエンス業務高度実践経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなど...
においてはグループ内企業の中国オフショアチームと協業しながらプロジェクトを推進します。 【業務上利用する事になる技術領域の例】 ・データレイク製品（Databricks、Snowflake、など） ・Azure製品（仮想マシン構築、NSG設定、DataFactory、AZCopyなど） ・Azureマシンのサイジング（ハー...
製造業をターゲットにアカウント対象を拡大しております。 2.新規ビジネス拡大については、これまでの実績を活かし基幹システム（SAP）、データマネジメント（Databricks）、Microsoft（M365）のビジネスプランを作成し、各デ...
,PowerBI、等) ・ETLツール（DataSpider,AsteriaWarp,AzureDataFactory,Informatica、等） ・データベース（Dr.Sum,Snowflake,Databricks,Oracle...
詳細】 ・DatabricksネイティブツールおよびREST APIを使用した、複数のソースシステムからデータを取り込むためのデータパイプラインの設計および実装 ・データ品質、整合性、パフォーマンスを確保したDatabricks上でのBronze／Silver...資格］ 【必須】 ・データエンジニアリング（データフォーカス）またはアナリティクスエンジニアリングにおける5年以上の経験 ・SQLおよびPythonの高い習熟度 ・最新のツール（Databricks、Spark、dbt、または類似ツール）を使...
したシステムの運用保守経験 ・Microservicesの実装経験 ・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築経験...
［仕事詳細］ 【職務概要】 Databricks を軸とするデータ・AI基盤・活用支援プロジェクトのPMとして、以下の業務を担っていただきます。 【職務詳細】 ・Databricksを活用したデータ・AI活用...ジュール管理の実務スキル 【尚可】 ・Databricks／Snowflake／BigQuery／Redshift等のプロジェクト経験 ・データ基盤（ETL、DWH、SQL等）／クラウド（AWS・Azure・GCP）の知識 ・AI／MLプロジェクト管理 ・コン...
上） ・チーム運営やマネジメントの経験（少人数可） 【尚可】 ・RDBMSを活用した設計、開発経験 ・データ利活用（Snowflake、Databricks等）領域の知見 ・生成AIを活用したテスト自動化に関する知見...