ãƒãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚»ãƒ³ã‚¿ãƒ¼é–“ã§ã®ã‚¹ãƒˆãƒ¬ãƒ¼ã‚¸ã®çµ±åˆãƒ¬ã‚¤ãƒ¤ãƒ¼ã®é–‹ç™ºã¨é‹ç”¨ ・LLMモデルã€ã‚³ãƒ¼ãƒ‘スデータã€RAG用基礎データã®ä¿å˜ãƒ»ç®¡ç† â– ãƒã‚¸ã‚·ãƒ§ãƒ³ã®é…力: ・日本語性能ã§å›½å†…No.1ã®å¤§è¦æ¨¡è¨€èªžãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ï¼ˆLLM)を目指ã—ã€å½“社...
拡張生æˆã‚¿ã‚¹ã‚¯ã®ãƒ™ãƒ³ãƒãƒžãƒ¼ã‚¯è‡ªä½“ã‚’æ–°ã—ã作るãªã©ã€æƒ…å ±æ¤œç´¢ã‚„RAGã®æ ¹æºçš„ãªãƒ¬ã‚¤ãƒ¤ãƒ¼ã§ç ”究開発をã™ã‚‹ã“ã¨ãŒã§ãã¾ã™ã€‚ ■当社ã«ã¤ã„ã¦ï¼š ~ã“れã‹ã‚‰ã®ç¤¾ä¼šã‚’支ãˆã‚‹ã€Œæ¬¡ä¸–代デジタル社会基盤ã€ï½ž ç§ãŸã¡ã¯ã€æœªæ¥ã®æš®ã‚‰ã—や産æ¥ã‚’支ãˆã‚‹åŸºç›¤ã¨ã—ã¦ã€æ—¥æœ¬ãªã‚‰ã§ã¯ã®å¼·ã¿ã‚’æ´»ã‹ã—ãŸã€Œæ¬¡ä¸–...
., preparing datasets for RAG, evaluating model outputs, building deployment pipelines) Language Requirements English...
詳細: ・AWSã‚„Pythonを用ã„ãŸAIアプリケーションã®ä½œæˆ ・グループ会社ã®AIï¼DX推進を実ç¾ã™ã‚‹ãŸã‚ã®PoC開発 ãƒ»ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åŸºç›¤ã®æ§‹ç¯‰ä¸¦ã³ã«ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿æ´»ç”¨ã«ã‚ˆã‚‹DXåŒ–ã®ææ¡ˆ ãªã© <プãƒã‚¸ã‚§ã‚¯ãƒˆäº‹ä¾‹ï¼ž ・RAG機能をæè¼‰ã—ãŸç”ŸæˆAIã®é–‹...
Lugar:
Osaka | 24/03/2026 18:03:08 PM | Salario: S/. No Especificado
テムã®PoCé–‹ç™ºâ– ã€æ¥å‹™å†…容】 ・食料å“メーカーã®å„部署ã§åˆ©ç”¨ã•れã¦ã„ã‚‹ã€ç”ŸæˆAIãƒãƒ£ãƒƒãƒˆã®ä¼ç”»åŠã³ã€ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ 拡張案件。 ・2å¹´ã»ã©å‰ã‹ã‚‰åˆ©ç”¨ã§ãã¦ãŠã‚Šã€RAGã®æ§‹ç¯‰ã€ãƒ•ァイルã®ç”Ÿæˆãªã©ã‚‚æè¼‰ã•れã¦ã„ã‚‹ãŒã€Copilotã¨ã®...
Lugar:
Yodogawa, Osaka | 24/03/2026 18:03:29 PM | Salario: S/. 560000 - 600000 mensual
ã€è²¬ä»»åˆ†ç•Œã€é‹ç”¨ãƒ«ãƒ¼ãƒ—ã€KPI定義) ◇生æˆAIè¨è¨ˆï¼ˆãƒ—ãƒãƒ³ãƒ—トã€è©•価基準ã€RAGï¼ãƒŠãƒ¬ãƒƒã‚¸ã€ãƒã‚°è¨è¨ˆã€ã‚¬ãƒ¼ãƒ‰ãƒ¬ãƒ¼ãƒ«ï¼‰ ◇体験è¨è¨ˆï¼ˆæ±‚è·è€…ï¼å¾“æ¥å“¡ï¼äººäº‹ã®CX・EXã‚’æãªã‚ãªã„å°Žç·šã¨ã‚³ãƒŸãƒ¥ãƒ‹ã‚±ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ï¼‰ ◇ガãƒãƒŠãƒ³ã‚¹è¨è¨ˆï¼ˆæƒ…å ±ç®¡ç†ã€å€‹äºº...
経験 ・生æˆAIã€LLMã€ãŠã‚ˆã³ãã®å®Ÿè·µçš„応用技術(RAGã€ãƒ•ァインãƒãƒ¥ãƒ¼ãƒ‹ãƒ³ã‚°ç‰ï¼‰ã«å¯¾ã™ã‚‹å¼·ã„興味ã¨åŸºç¤Žçš„ç†è§£ ・コンサルティングã€ãƒ—リセールスã€å¤–部顧客ã¨ã®ç›´æŽ¥çš„ãªãƒ—ãƒã‚¸ã‚§ã‚¯ãƒˆé‚行経験å«ã‚€ã‚³ãƒŸãƒ¥ãƒ‹ã‚±ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³èƒ½åŠ›ãŠã‚ˆã³äº¤æ¸‰èƒ½åŠ› ã€å‹¤å‹™...
ã„ãŸé–‹ç™ºçµŒé¨“ ・RAGを利用ã—ãŸLLMアプリケーションã®é–‹ç™ºçµŒé¨“ ・ãƒãƒ¼ãƒ‰ãƒžãƒƒãƒ—ç–定や技術é¸å®šãªã©ã®ãƒ—ãƒã‚¸ã‚§ã‚¯ãƒˆãƒªãƒ¼ãƒ‰ã®ã”経験 ・システム開発ã«ãŠã‘ã‚‹è¦ä»¶å®šç¾©ã‚„ヒアリングãªã©ã®é¡§å®¢æŠ˜è¡çµŒé¨“ ・AI・機械å¦ç¿’ã«é–¢ã™ã‚‹ç ”究・実務経験 ã€å‹¤å‹™æ™‚間】 <勤務...
支æ´ãƒãƒ¼ãƒ ã®ãƒ¡ãƒ³ãƒãƒ¼ã¨ã—ã¦å‚ç”»ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚具体的ã«ã¯ã€ç”ŸæˆAIを活用ã—ãŸPoCã®å®Ÿæ–½ã‚„ã€LLMï¼ˆå¤§è¦æ¨¡è¨€èªžãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ï¼‰ãƒãƒ¥ãƒ¼ãƒ‹ãƒ³ã‚°ã€ã‚¨ãƒ¼ã‚¸ã‚§ãƒ³ãƒˆã‚„RAG(検索拡張生æˆï¼‰ã®æ§‹ç¯‰ãªã©ã‚’担当ã—ã¦ã„ãŸã ãã¾ã™ã€‚ ã•らã«ã€ãƒ—ãƒã‚¸ã‚§ã‚¯ãƒˆã‚’通ã˜ã¦å¾—られãŸãƒŽã‚¦ãƒã‚¦ã‚’アセット化ã—ã€åœ°åŸŸ...
to real-world workflows (prompt design, tool usage, orchestration) Drive LLM adaptation (fine-tuning, RAG, instruction...