本日 11時20分 に公開 業務内容： - インフラの設計・構築 - Pythonによる開発 - Azure環境の構築・運用 - Retrieval-Augmented Generation（RAG）環境構築 - AIエー...の実務経験 - Pythonの実務経験 - Azure上での環境構築経験 - RAG環境構築経験 - AIエージェント実装経験（コーディング可能） - 生成AI（OpenAI・Gemini 等）活用経験 - 業務効率化プロジェクト経験（尚可） - クラ...
データを活用したRAGチャットアプリケーションの新規開発【開発環境】 言語：Python（データ処理・API連携）、SQL（集計・分析クエリの作成） その他/ツール：BigQuery、Zendesk、AWS、kintone ＜職種＞ システム開発（Web...
ッジデータを基にしたメールの自動返信作成や、チケットデータからのナレッジ変換など、AIエージェントの開発と精度向上 ・OpenAI APIやAmazon Bedrockを利用したAI機能の実装と継続的な検証サイクルの実行 単なるAPIコールにとどまらず、RAGの実...
要件の整理 - プロンプト設計、RAG、外部連携を踏まえた実現方式の検討 - エンジニアとの要件すり合わせおよび仕様整理 - ステークホルダー調整、課題・進行管理 - テスト観点整理、受入支援、導入調整 担当工程： - 要件定義 - 基本...設計 - プロジェクトマネジメント（全体推進・進行管理） - テスト支援 スキル： - ビジネス分析・要件定義・基本設計の実務経験 - LLM、プロンプトエンジニアリング、RAG 等の概念理解 - Dify に関する技術知識 - エン...
ンプト設計、RAG 検討、外部連携方式の検討 - エンジニアとの要件すり合わせ、仕様・論点整理 - ステークホルダー調整、課題管理・進行管理 - テスト観点整理、受入支援、導入調整 担当工程： 業務分析 → 要件定義 → 基本設計 → プロ...ンプトエンジニアリング、RAG の基礎知識 - Dify の技術的理解とエンジニアと対等に会話できるレベル - 業務部門とエンジニアの橋渡しができるコミュニケーション力 業界分類： 製造業系 開始時期：4月（5月でも可） 稼働形態：フルリモート（100...
したシステムの運用保守経験 ・Microservicesの実装経験 ・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築経験 ・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG 等）を活用したシステム設計経験 ・PoCから...
用いたAIモデルの構築、データ処理の実務リード ・RAG（検索拡張生成）やファインチューニングの実装、メンバーへの技術指導、コードレビュー ・プロジェクト内でのAI精度向上およびプロセス改善提案 ・現場...
設計（工数削減・品質向上・スループット改善・リスク低減） ◇To-Be業務設計（プロセス、例外、責任分界、運用ループ、KPI定義） ◇生成AI設計（プロンプト、評価基準、RAG／ナレッジ、ログ設計、ガードレール） ◇体験設計（求職者／従業...
評価・実証方針の設計 ・KPI・成功指標の定義と、AIを中心とした事業成長戦略との統合 （2）AIプロダクト開発の統括とチームビルディング ・機械学習・LLMモデルの企画・設計・導入、およびプロダクトへの実装推進 ・LLM・RAG・グラ...
支援チームのメンバーとして参画しています。具体的には、生成AIを活用したPoCの実施や、LLM（大規模言語モデル）チューニング、エージェントやRAG（検索拡張生成）の構築などを担当していただきます。 さらに、プロジェクトを通じて得られたノウハウをアセット化し、地域...