解像度の向上 → RAG・AIエージェント・MCPなどの最新アーキテクチャを、理論と実装の両面から理解 AI未経験でも、段階的に専門性を高められます。 ■立ち上げ期だからこその「ポジション」と「裁量」 常に進化を続けながら、エン...
ジメント経験（メンバー育成・進捗管理・クライアント折衝） ¥-金融・製造・通信・公共などの業界バックグラウンド ¥-生成AI（LLM・RAG）を活用した業務自動化への興味・関心 【求める人物像】 ¥-FLARETECHのミッション・バリ...
ジメント経験（メンバー育成・進捗管理・クライアント折衝） ¥-金融・製造・通信・公共などの業界バックグラウンド ¥-生成AI（LLM・RAG）を活用した業務自動化への興味・関心 【求める人物像】 ¥-FLARETECHのミッション・バリ...
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の業務に携わっていただきます。 1. AI基礎技術（LLM・RAG・Agent）の実装と習得 大規模言語モデル（LLM）の活用をはじめ、外部知識を組み合わせるRAG（検索拡張生成）、自律的にタスクを実行するAI Agentなど、最先端のAI基礎技術の実装業務 先輩...聞いてみたい」ボタンから面談リクエストをお願いします！ ［応募資格］ 【必須】 ・Webアプリケーションの開発実務経験（目安2年以上、言語不問） ・AI技術（LLM、RAG、Agentなど）への強い興味・関心があり、個人...
ジションは、これまでの組込み・制御系のドメイン知識をベースに、最新のAI技術（RAG：検索拡張生成、ナレッジベース化等）を掛け合わせ、組織の「共通技術資産」としてモジュール化・コンポーネント化を推進するエンジニアです。 レガシーな現場の知見をAIが扱...合させた以下の開発業務に携わっていただきます。 1. 組込み系ドメイン知識のAI活用（ナレッジのRAG化等） 制御システムや組込み開発の現場に蓄積された仕様書、ソースコード、トラブルシューティング等の膨大なナレッジを、LLMが正確に参照・回答できる「RAG（検索拡張生成）シス...
解像度の向上 → RAG・AIエージェント・MCPなどの最新アーキテクチャを、理論と実装の両面から理解 AI未経験でも、段階的に専門性を高められます。 ■立ち上げ期だからこその「ポジション」と「裁量」 常に進化を続けながら、エン...
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