【NTTドコモG向け】LLM(大規模言語モデル)AIエンジニア◆在宅可◆フレックス◆実働7.5h
関連各専門用語が理解できる (LangChain,Rag,Chunk,ベクトル検索,ハルシネーションetc) ・いずれかのLLMのAPIを活用したことがある (OJTかOffJTかは問わない。自宅での独学でも可) 【勤務...
関連各専門用語が理解できる (LangChain,Rag,Chunk,ベクトル検索,ハルシネーションetc) ・いずれかのLLMのAPIを活用したことがある (OJTかOffJTかは問わない。自宅での独学でも可) 【勤務...
びプロダクトへの実装推進 ・LLM・RAG・グラフ構造などを活用した意思決定支援AIの開発と、PoC~本番導入までのプロジェクトマネジメント ・Python(scikit-learn, PyTorch, Transformers等)によるAI/MLモデリング・評価・チュ...
、責任分界、運用ループ、KPI定義) ◇生成AI設計(プロンプト、評価基準、RAG/ナレッジ、ログ設計、ガードレール) ◇体験設計(求職者/従業員/人事のCX・EXを損なわない導線とコミュニケーション) ◇ガバナンス設計(情報管理、個人...
を掛け合わせ、価値あるAIプロダクトを共に作り上げる仲間を募集しています。 ■業務詳細 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)やLangChain等を用いた生成AIアプリケーション開発 ・フロ...ーンPoC支援 ・情報通信業向けRAG活用ローカルLLM開発 ・インフラ業向けローカルLLM導入・構築 ■当社クライアントの特徴 Forbes500/Nikkei225をはじめとする大手エンタープライズ企業と100%プライム(一次...
本番実装への移行プロセスの管理 ・Python等を用いたAIモデルの構築、データ処理の実務リード ・RAG(検索拡張生成)やファインチューニングの実装、メンバーへの技術指導、コードレビュー ・プロジェクト内でのAI精度向上およびプロセス改善提案 ・現場...
ンプト、評価基準、RAG/ナレッジ、ログ設計、ガードレール) ◇体験設計(求職者/従業員/人事のCX・EXを損なわない導線とコミュニケーション) ◇ガバナンス設計(情報管理、個人情報、説明責任、公平性、AI利用ポリシー) ◇PoC→本番...
フェーズに直接関われます ・SAP・非SAP、構造・非構造データを横断的に扱うスキルが身に付きます ・最新の技術(Databricks,AIエージェント、RAG、MCPなど)を実践的に導入中で、最新技術に常に触れることができます ・意見...
チデータセンター間でのストレージの統合レイヤーの開発と運用 ・LLMモデル、コーパスデータ、RAG用基礎データの保存・管理 ■ポジションの魅力: ・日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル(LLM)を目指し、当社...
ートアップでのデータ基盤構築・運用経験 ・LLM/生成AI連携、MLOps、RAG基盤構築の経験 ・データガバナンスやセキュリティルールの設計経験 【勤務時間】 <労働時間区分> フレックスタイム制 コアタイム:11:00~16:00 休憩時間:60分...
ループ、KPI定義) ◇生成AI設計(プロンプト、評価基準、RAG/ナレッジ、ログ設計、ガードレール) ◇体験設計(求職者/従業員/人事のCX・EXを損なわない導線とコミュニケーション) ◇ガバナンス設計(情報管理、個人情報、説明責任、公平...