削減→人件費換算で月20万円の効果」など ■扱う商材「Rimo Voice」について: Rimo Voiceは、リアルタイム文字起こし・要約・共同編集を備えたAI議事録サービスです。蓄積データを活用したRAGにより、自社...
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Tokyo | 28/03/2026 03:03:11 AM | Salario: S/. No Especificado
のアプリと独自RAGで高精度検索・根拠提示を実現。顧客の声を迅速に反映し、米国・韓国の開発チームと連携しながら進化し続けています。 ▼デモ動画 https://storage.pardot.com/1049071/17326757441d4Vdgvw...
Lugar:
Tokyo | 28/03/2026 03:03:15 AM | Salario: S/. No Especificado
タビュアーの精度・体験向上: ユーザーの文脈を深く理解し、自然な深掘り質問を行うためのコンテキストエンジニアリングやRAGの設計・チューニングを行っていただきます。 - データパイプラインの設計・構築: サーベイデータと大量のインタビューログを統合し、効率...ネス課題を理解し、適切なAI技術や分析手法を選択して解決に導くことができる方 ■歓迎スキル -プロンプトエンジニアリングやRAGの設計を通じ、AIの応答精度や対話体験を向上させた経験 -複数...
Lugar:
Tokyo | 28/03/2026 03:03:53 AM | Salario: S/. 7000000 - 10000000 per year
ウド技術に関する知識 ■歓迎条件: ・ChatGPTEnterprise,M365Copilotなどの生成AISaaS導入・保守経験. ・RAG開発経験(ツール不問) ・英語力(海外出張が可能なレベル) ・国際交流経験 ・メーカーでの勤務経験 ・プロジェクトマネジメント経験...
Lugar:
Kyoto | 28/03/2026 03:03:57 AM | Salario: S/. No Especificado
わらず、RAG/マルチエージェント構成/Agentic Workflow/UI・自動化パイプラインまで含めた、“実際に動くAIシステム”まで設計思想を反映できます。 ◎クライアントCレイヤーと議論しながら、“AIネイティブ経営”の絵を描ける CEO.../RAG構成/Vector DB/ETL/ELT基盤/マルチエージェント構成など企業ごとに異なる“AIエコシステム”をゼロから設計 ・既存データのアセスメントから、取得すべき新しいデータの定義 ・Agentic Workflow × UI...
Lugar:
Kanagawa | 28/03/2026 03:03:14 AM | Salario: S/. 10000000 - 20000000 per year
ウドアーキテクチャ設計・構築(AWS/GCP/Azure) ・データ基盤の設計・構築/アプリ開発(フロント・バック問わず) ■業務詳細: ・RAG構成設計、生成AIのAPI連携 ・React/TypeScriptによるフロント実装、API設計... ・CI/CD、IaC、Docker/Kubernetesによる環境構築 ・セキュリティ・コスト最適化・運用設計 ■案件事例: ・営業支援チャットボット:Azure OpenAI+音声文字起こしで効率化 ・社内ナレッジ検索:RAGによ...
Lugar:
Tokyo | 28/03/2026 03:03:47 AM | Salario: S/. No Especificado
【事業内容】 ■事業内容 株式会社ナレッジワークは、企業向けクラウドサービス『ナレッジワーク』の開発・提供を行うスタートアップです。営業組織を中心とした業務生産性向上と知識流通の最適化を目的とし、生成AI・RAGなど...
業内検索ソフトであること、かつ企業内検索ソフトがDX推進ツールとして認知されてきたことでお客様からのお問い合わせは年々増加傾向にあります。 加えて昨今生成AIで社内情報を活用する技術としてRAG(検索拡張生成)が注目されており、QuickSolution-生成...
人規模の生産性向上につながる業務 ■業務内容 AIエージェント開発技術者として、以下業務に従事いただきます。 <業務例> ◇AIエージェントアプリケーションの開発(40%):社内の生産性改善を支援する ◇RAGおよびナレッジ基盤の高度化 (30%):社内...
まで一気通貫でリードできる 机上の戦略やPoCで終わらず、RAG/マルチエージェント構成/Agentic Workflow/UI・自動化パイプラインまで含めた、“実際に動くAIシステム”まで設計思想を反映できます。 ◎クライアントCレイヤーと議論しながら、“AIネイ...業の中枢で動き続けるための未来図を描くフェーズです <アーキテクチャ設計・PoC> ・LLM選定/RAG構成/Vector DB/ETL/ELT基盤/マルチエージェント構成など企業ごとに異なる“AIエコシステム”をゼロから設計 ・既存データのアセスメントから、取得...