効率を高めるための統合されたライフサイクルの価値を訴求します。 Red Hat AI Inference: 高パフォーマンスでコスト効率の高い推論を紹介することで、「プロダクション・ファースト（本番環境優先）」の対話をリードします。 vLLMおよびllm-d技術が、あらゆるアクセラレータ（NVIDIA... across any accelerator (NVIDIA, AMD, Intel, Google TPU and more). Open Hybrid Cloud AI: Selling the "run anywhere" advantage...
・AI・アプリ開発：Dify、Python、PowerApps、NVIDIAツール ・開発・実行環境：Linux、VS Code、SQL、JSON ・可視化・分析：BIツール ■組織のミッション： 全社オペレーションのAI・DX化を...
の先端領域の人材育成・組織開発・人材紹介企業 /NVIDIA・DataRobot・Microsoftなどグローバル企業と連携し大手約950社の企業にサービスを提供◆◇ ■募集概要： 現在、950社を超えるクライアントをご支援させていただいておりますが、あり...
’s solutions secure and protect data on-premises, in the cloud, and at the edge. Backed by NVIDIA, IBM, HPE, Cisco, AWS, Google...
のスキルを活かしませんか？ 自社設計のGPUデータセンターを運営し、AI産業の競争力強化や国家レベルの課題解決に挑む、意義ある仕事です。経済産業省のバックアップを受け、急成長中のクラウドサービス事業に携わり、NVIDIAの最...
ジデバイス向け認識モデルの最適化経験 Intel, AMD, Qualcomm(, Nvidia) などのSoC向け認識モデルの最適化経験 ◆サーバ系CVエンジニア ・ML/CV系の本番アプリケーションの開発・運用経験 【求められるマインド】 ・自らの頭で考え、自走し、成長...
- GPU： ①MLOps・AI系コースご参加の場合（機械学習、シミュレータ実行用） - 下記性能のNVIDIA GPU - 推奨性能：VRAM 8GB以上（例：RTX 3060、RTX 4060など） - 最低性能：VRAM 4GB以上（例...：GTX 1650、RTX 3050など） ②ロボティクス・ROS系コースご参加の場合（シミュレータ実行用） - 下記性能のIntel内蔵GPUまたはNVIDIA GPU - Intel内蔵GPUの場合：Iris Xe Graphics以上...
【勤務時間・曜日】 準委託/140～180時間の中で対応 【資格・経験】 ・普通自動車免許(AT/MT) ※社用車の運転をする事がある為 ・電気回路を有する機械の組み立て、または設計のご経験 ・NVIDIA JETSON 組み...
本日 11時32分 に公開 業務内容： - AIデータセンター全体のインフラ設計 - HPC/GPU環境（NVIDIA等）の構築・クラスタ設定 - データセンター設計・構築の推進 担当工程： - インフラ設計 - GPUクラ...スタ構築 - データセンター設計・構築 - プロジェクトマネジメント スキル： - HPC（ハイパフォーマンス・コンピューティング）構築実務経験 - NVIDIA等GPUのセットアップ・クラスタ設定経験 - データセンター設計・構築...
ル ・高速クエリ・計算：Trino ・AI・アプリ開発：Dify、Python、PowerApps、NVIDIAツール ・開発・実行環境：Linux、VS Code、SQL、JSON ・可視化・分析：BIツール ■組織...