ジェクトã®ãƒ‡ãƒªãƒãƒªãƒ¼ï¼ˆè¦ä»¶å®šç¾©ï½žè¨è¨ˆãƒ»é–‹ç™ºï½žãƒ†ã‚¹ãƒˆãƒ»å°Žå…¥ï½žå®šç€åŒ–) 2)生æˆAIを用ã„ãŸæ–°ãŸãªãƒ“ジãƒã‚¹ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã®å‰µå‡ºã‚„ãƒ—ãƒ©ãƒƒãƒˆãƒ•ã‚©ãƒ¼ãƒ ã®æ§‹æƒ³ç–定 â– ãƒãƒ¼ãƒ æ§‹æˆ ãƒ»PaaS Division RAG / Agent Unit 3å ・コンサルタント1åã€äº‹æ¥...端ã®ç”ŸæˆAIã‚„LLMã€RAGã«é–¢ã‚るプãƒã‚¸ã‚§ã‚¯ãƒˆçµŒé¨“ ãƒ»è£½é€ æ¥ã®ãƒ—ãƒã‚¸ã‚§ã‚¯ãƒˆã«é–¢ã‚ã£ãŸçµŒé¨“ ã€å‹¤å‹™æ™‚間】 ï¼œåŠ´åƒæ™‚間区分> フレックスタイム制 コアタイム:10:00~14:00 休憩時間:60分 æ™‚é–“å¤–åŠ´åƒæœ‰ç„¡ï¼šæœ‰ <標準...
審査ã¨ã„ã£ãŸå®ˆã‚Šã®é ˜åŸŸã‹ã‚‰ã€ãƒ‘ーソナライズドマーケティングç‰ã®æ”»ã‚ã®é ˜åŸŸã€ã•らã«ã¯æ¥å‹™åŠ¹çŽ‡åŒ–ãƒ»å‰Šæ¸›ç³»ã®æ¡ˆä»¶ã¾ã§ã€ç”ŸæˆAIã‚’ä¸å¿ƒã«æ´»ç”¨ã—ã¦ç¤¾å†…å„部署ã®èª²é¡Œã®è§£æ±ºã«å‘ã‘ã¦ä¼´èµ°ã„ãŸã ãã¾ã™ã€‚ ã€è·å‹™è©³ç´°ã€‘ â– æ¥å‹™éƒ¨é–€ã¨é€£æºã—ãŸAIエージェント/RAGç‰ã®...技術を用ã„ãŸã‚¢ãƒ—リケーション開発 ・å„部署ã®ãƒŠãƒ¬ãƒƒã‚¸ã«ç‰¹åŒ–ã—ãŸRAGアプリã®è¨è¨ˆãƒ»é–‹ç™º ãƒ»ç¤¾å†…ã®æ¥å‹™ãƒ•ãƒãƒ¼ã«å³ã—ãŸAIエージェントã®è¨è¨ˆãƒ»é–‹ç™º ・開発高速化を目的ã¨ã—ãŸç”ŸæˆAIアプリケーションã®ãƒ†ãƒ³ãƒ—レート化 ■生æˆAIアプ...
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Lugar:
Central Tokyo | 10/04/2026 17:04:41 PM | Salario: S/. No Especificado
開発 最新ã®AI技術を活用ã—ãŸç‹¬è‡ªæ©Ÿèƒ½ã‚’開発 LLM・RAG・画åƒèªè˜ãªã©ãƒ“ジãƒã‚¹ã‚’驿–°ã™ã‚‹AIæ©Ÿèƒ½ã‚’ç´ æ—©ã実装 ・人物検知ã—ã¦IoT制御ã¨é€£æº ・技術的ã«ã§ããã†ãªã“ã¨ã‚’モノを見ãªãŒã‚‰æ¤œè¨Žã—ã¦PoCé–‹å§‹ (3) エージェント開発 ビジ...
ï¼è²¡å‹™ãªã©ï¼‰ã‚’対象ã«ã€ç”ŸæˆAIを活用ã—ãŸæ¥å‹™åŠ¹çŽ‡åŒ–ï¼æ„æ€æ±ºå®šæ”¯æ´ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ を構築ã™ã‚‹PoC開発案件ã§ã™ã€‚ ・生æˆAIを組ã¿è¾¼ã‚“ã æ¥å‹™ã‚¢ãƒ—リケーションã®è¨è¨ˆï¼å®Ÿè£… ・社内ドã‚ュメントï¼CRMï¼æ¥å‹™ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’対象ã¨ã—ãŸRAG構築 ・プãƒãƒ³ãƒ—トè¨è¨ˆï¼è©•価...ã„ãšã‚Œã‹ã®ã‚¹ã‚ãƒ«çµŒé¨“ã‚’ãŠæŒã¡ã®æ–¹ ・LLMã®çŸ¥è¦‹(transformerã®åŽŸç†ç†è§£) ・データ分æžã®å®Ÿå‹™çµŒé¨“ ・webアプリã®é–‹ç™ºçµŒé¨“ ・Unix, git, docker, データベースãªã©ã®ã‚½ãƒ•トウェアエンジニアã¨ã—ã¦ã®åŸºç¤ŽæŠ€è¡“ã®ç†è§£ã¨åˆ©ç”¨ ・RAG(検索拡張生æˆï¼‰ã¾ãŸ...
æ¡ä»¶ï¼š 1)è¦ä»¶å®šç¾©çµŒé¨“ 2)AWSç‰ã®ã‚¯ãƒ©ã‚¦ãƒ‰ã‚¤ãƒ³ãƒ•ãƒ©ã®æ§‹ç¯‰çµŒé¨“ã‚‚ã—ãã¯ã”自身ã§å‹‰å¼·ã‚’ã—ã¦ã„ã‚‹æ–¹ 3)LLMï¼ˆå¤§è¦æ¨¡è¨€èªžãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ï¼‰ã‚„RAG(Retrieval-Augmented Generation)ã«é–¢ã™ã‚‹èˆˆå‘³ã‚„å¦ç¿’æ„æ¬² ã€å‹¤å‹™...
トウェア開発ã®ç”Ÿç”£æ€§ã‚„å“質å‘上ã«å–り組んã 経験 ・LLMã€RAGã€AIエージェントã€ãƒ—ãƒãƒ³ãƒ—トè¨è¨ˆã®ã„ãšã‚Œã‹ã®å®Ÿå‹™æ´»ç”¨çµŒé¨“ ・è¨è¨ˆæ›¸ã€ã‚½ãƒ¼ã‚¹ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ã€ãƒ†ã‚¹ãƒˆã€é‹ç”¨ã¾ã§å«ã‚ã¦ä¿å®ˆå¯èƒ½ãªæˆæžœç‰©ã‚’æ„è˜ã§ãã‚‹æ–¹ ・顧客課題ã¾ãŸã¯äº‹æ¥èª²é¡Œã‚’è¸ã¾ãˆã€æŠ€è¡“を価値ã«å¤‰æ›ã™ã‚‹è¦–ç‚¹ã‚’ãŠæŒã¡ã®æ–¹ ã€å‹¤å‹™...
(例:検索・レコメンドã€è‡ªç„¶è¨€èªžå•åˆã›ã€å•ã„åˆã‚ã›è‡ªå‹•化ã€RAG ãªã© â€»æ®µéšŽçš„ã«æŒ‘戦) ・クラウド(AWS) ã‚’ä¸å¿ƒã¨ã—ãŸã‚¢ãƒ¼ã‚テクãƒãƒ£è¨è¨ˆãƒ»ã‚»ã‚ãƒ¥ãƒªãƒ†ã‚£å¯¾ç– ãƒ»ãƒ‰ã‚ュメント作æˆãƒ»ãƒ¬ãƒ“ューï¼ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ãƒ¬ãƒ“ãƒ¥ãƒ¼ã®æŽ¨é€²ã€é–‹ç™º...
and LLM-based applications (RAG) using Azure Machine Learning and Azure AI Foundry. Data Integration: Collaborate... Face, and LLM/RAG integration and prompt engineering. â— 3+ experience working with GenAI / Large Language Models (LLMs...
Lugar:
Central Tokyo | 10/04/2026 17:04:24 PM | Salario: S/. 7500000 - 12000000 per year