大阪府大阪市西区の生成ＡＩ・機械学習エンジニア（経験者） (正社員) | 株式会社 ブレインディレクション [仕事内容] 生成ＡＩ（ＬＬＭ） ・機械学習を活用したシステム開発を担当します。 【主な業務内容】 ・ＲＡＧシス...
最適化／ML／RL／マルチモーダル等を活用した業務プロセス自動化 ・AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション ・RAG・ベクトルDB・ナレッジ検索基盤の構築・チューニング ・顧客内製チームへの技術移転・ハン...
最適化／ML／RL／マルチモーダル等を活用した業務プロセス自動化 ・AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション ・RAG・ベクトルDB・ナレッジ検索基盤の構築・チューニング ・顧客内製チームへの技術移転・ハン...
／マルチモーダル等を活用した業務プロセス自動化 3. AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション 4. RAG・ベクトルDB・ナレッジ検索基盤の構築・チューニング 5. 顧客内製チームへの技術移転・ハン...学習／数理最適化を活用したロジック構築経験 クラウド環境（AWS／GCP／Azure等）やAIアプリ開発基盤を活用した実装経験（Dify等を用いたワークフロー実装を含む） VectorDB／GraphDB、RAG、セマ...
し、 AI活用の第一歩の支援を行います。 ・業務詳細・ ■クライアント向けAI PoCの企画・開発 ■生成AI（LLM）を活用した業務支援ツール開発 ■RAG構成を用いたナレッジ検索システム構築 ■AIチャットボット・業務... / LangChain / RAG構成など生成AI開発経験 ・AWS / Azure / Google Cloudでの開発・運用経験 ・NLP（自然言語処理）、画像処理、音声処理いずれかの専門性 ・BigQuery / Sparkなど...
する知見とプロンプト最適化経験 - データ分析の実務経験 - Web アプリケーション開発経験 - Unix、Git、Docker、データベース等の基礎技術理解・利用経験 - RAG（検索拡張生成）または AI エージェント（ReAct 等）設計・実装経験 - ベク...
プロジェクトにむけた追加提案 ・メンバーの育成・マネジメント ②生成AI関連の開発業務 ・データ戦略・データ前処理・RAGアーキテクチャの構築 ・各種LLMモデルの選定・利用・ファインチューニング ・情報セキュリティ面への対応 ・AWS、GCP、Azureなど...
は SQL を使った業務経験 ・生成AI、RPA、Power Automate などの自動化ツールを業務で使った経験 ≪歓迎要件≫ ・生成AI（LLM API）や AIエージェント、RAG 構成などを使った実装・PoCの経験 ・Power...
ルの精度や実行スピードの向上 動画を対象としたRAG（Video RAG）による現場ナレッジの検索・活用 エッジデバイス上での大規模モデルの実行 製造ラインでのリアルタイム推論 研究と実装の両面で取り組むべきテーマが多く、中心...上）もしくはそれに準ずる研究実績 ・動画・画像認識（物体検出、行動認識、セグメンテーション等） ・VLM / マルチモーダルモデル（Vision-Language系モデルの学習・活用） ・LLM（ファインチューニング、RAG、プロ...
ードバック収集と改善提案：プロジェクト完了後には、関係者からのフィードバックを収集・分析し、将来のプロジェクトに活かせる改善策を提案します。 3. データ分析スペシャリストとしての活躍も期待 データ分析に強みをお持ちの方には、RAG（Retrieval...