タクレンジング、構造化、RAG活用等）の立案 ・フィジカルAI（センサーデータ、ロボティクス等）を活用した実世界へのフィードバックループ 構築の企画 【組織・人材マネジメント】 ・プロジェクトの統括（QCD管理） ・プロ...
ビスの構築：製造業に特化したRAGモデルを構築し、クラウドでのサービス提供基盤を構築 ◇クラウドサービスを組み合わせたアーキテクチャ設計 ◇独自のRAGシステム開発（バックエンド開発） ◇フロントエンドとバックエンドのAPIによ...
ジェクトのデリバリー（要件定義～設計・開発～テスト・導入～定着化） 2）生成AIを用いた新たなビジネスモデルの創出やプラットフォームの構想策定 ■チーム構成 ・PaaS Division RAG / Agent Unit 3名 ・コンサルタント1名、事業...
の技術課題に対し「AIでしか解けない課題」を特定し解決策を提案 ・AIの判断基準、責任範囲、品質保証等に関する顧客との合意形成 【技術戦略立案・標準化】 ・データ基盤の整備戦略（データクレンジング、構造化、RAG活用等）の立案 ・フィジカルAI（セン...
心に活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。 【職務詳細】 ■業務部門と連携したAIエージェント/RAG等の技術を用いたアプリケーション開発 ・各部署のナレッジに特化したRAGアプリの設計・開発 ・社内の業務フローに即したAIエージェントの設計・開発 ・開発...
未払管理）の統括 ・法制度・規制対応（対応例：LIBOR廃止、ISO20022、SWIFT CSP/CSCF、TR報告、外為ガイドライン等）の実装管理 ・業務改善・デジタル化（RAG運用、RPA導入、SQL/Access活用、KPI設計、業務...
陣が獲得した顧客ニーズやアライアンス案件に対し、技術的な実現策（ソリューション）を設計し、自ら手を動かしてMVP（実用最小限の製品）を開発・提示する ・AI技術の応用: OpenAI API (GPT-4) やRAG技術等を駆使し、英語教育に革新をもたらすAIアプ...
ロダクトの中枢に組み込む仕事です。 ◆ 担当する主な業務 → AI活用機能の企画・価値設計への参加 → LLM・MLモデルの実装・統合 → RAG構成の設計・構築 → 評価基盤・評価指標の設計と運用 → ログ設計・パフォーマンス最適化 → 本番...計算などの自動化 → LLM・MLを活用した業務判断支援 → グローバル対応を見据えたAI基盤の設計・構築 【開発環境・業務範囲】 ◆ AI関連技術スタック（例） LLM / RAG / ML / Python / 評価基盤設計 / ログ...
ム内の技術的な意思決定やナレッジ共有の推進 ■入社後のキャリアイメージ： 入社後は、これまでのPython開発経験を活かして、Djangoなどのフレームワークを用いたクラウドネイティブなWEBサービスの設計・開発に取り組んでいただきます。 また、LLMやRAGなどの生成AI技術...
指すポジションです ■仕事内容 （1）アイデア企画～プロトタイプ開発（自ら手を動かすPM） 市場機会の発見、事業コンセプト策定 自らMVPを開発し、即ユーザー検証 Cursor／ChatGPT／Claude／RAG 等を活用した高速プロト開発 （2...