ネスユースケースをテクノロジーソリューションに変えた経験 ・データとアナリティクスソリューションのビジネスプロセスマッピングの経験 ・AzureDataandAnalyticsサービスを使用したビジネス問題の解決能力 ・.NETC#とT-SQLの習熟、PythonとSparkの知...
ァクタリング、保守・構成管理 ■主な使用技術 ・Databricks（PySpark、Scala） ・Apache Spark ・Azure （Data Factory、SQL Server、SQL Database、Databricks...の実務経験（データ加工、バッチ処理、ジョブ実装・運用等） ・Sparkを用いた大規模データ処理の実務経験（数千万行規模以上のデータを扱った経験） ・Azureでのデータ基盤に関わった経験（設計、開発、運用のいずれか） 実務遂行能 ・既存...
バー全体が調和しながら営業活動を行うスタイルなので、目先の数字やノルマに追われることなく、余裕をもって提案業務に取り組めます。 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般 ［勤務地（住所）］ 東京都渋谷区宇田川町3-5 Spark SHIBUYA 8F 各線「渋谷」駅より徒歩7分 勤務...
ューションを形にします。 【職務詳細】 ・顧客のビジネス課題・ユースケースを理解し、技術要件へ落とし込む ・人流・物流・都市・インフラ等の大規模データを用いた分析設計 ・Spark／SQL を用いたデータパイプライン・分析基盤の設計・検証 ・クラウド（AWS中心...
、Kubernetes）を使用したデータ基盤構築経験 ・ビッグデータ処理技術（Spark、Hadoop、Kafka等）の実務経験...
クラウドサービスをバックエンドとした開発経験 ・DataLake／DWH／DataMartの設計および開発経験 ・HadoopやSpark等の分散処理アーキテクチャを利用した開発経験 ・AIモデルのシステム組み込み開発経験 ・BIツールTableauを用いた分析経験 ・ETLツー...
Spark SHIBUYA9階 JR各線「渋谷」駅徒歩7分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし ［待遇・福利厚生］ ■年収：400万～480万円 年棒制：月額333333円 賞与：業績に応じての支給あり 昇給：年2回 ■雇用...
築経験・Whisperの利用経験 ・Langchain、LangGraph、Dify、V0、Voltなどの利用経験 ・DevOpsツール（Docker,Kubernetesなど）の使用経験 ・ビッグデータ処理基盤（Hadoop,Sparkなど）の知...
環境：例】 ■分析用言語：Python／R／Julia ■BIツール ：Tableau／Looker／PowerBI ■分析環境：GCP／Microsoft Azure／AWS ■ビッグデータ処理基盤：Spark／Hadoop／SQL...
、Dify、V0、Voltなどの利用経験 ・自然言語処理（NLP）やコンピュータビジョン（CV）のプロジェクト経験 ・DevOpsツール（Docker,Kubernetesなど）の使用経験 ・ビッグデータ処理基盤（Hadoop,Sparkなど...