【大阪】AI・画像認識エンジニア◆農業ロボット/物体検出AI等の研究開発/年収1000万円超も可能
ープラーニングモデル:YOLO、EfficientNet、U-Net、DeepLab ライブラリ:Matplotlib、Seaborn プロセッサ:GPU 環境:Azure AI、GitHub、Jira 通信:CAN 言語:Python、C++ その...
ープラーニングモデル:YOLO、EfficientNet、U-Net、DeepLab ライブラリ:Matplotlib、Seaborn プロセッサ:GPU 環境:Azure AI、GitHub、Jira 通信:CAN 言語:Python、C++ その...
ームワーク:laravel、CodeIgniterjQuery、Vue.js AI:Yolo、Tensorflow 【勤務時間】 <労働時間区分> フレックスタイム制 コアタイム:10:00~17:00 休憩時間:60分 時間外労働有無:有...
速化、GPUサーバ(Linux)管理にも関与可 ・発信奨励:技術ブログ(note)やカンファレンスでの発信を推奨 ■技術スタック・開発環境 ・言語:Python、C++、OpenMP、CUDA ・AIライブラリ:OpenCV(YOLO...休日120日以上 ・完全週休2日制(土日祝) ・GW休暇、年末年始休暇、会社創立記念日 ・慶弔休暇、有給休暇 ・産前産後休暇、育児休暇 [応募資格] ◆必須 ・以下いずれかの実務経験 -YOLO/MMSegmentation等を...
ル開発経験 ・物体検出AI(YOLO, R-CNN など)開発経験 ・異常検知AI(Padim, PatchCore など)開発経験 ・画像解析技術(OpenCV、Canny Edge など)利用経験 ・Tensorflow/PyTorchを用...
ルタイムでの異常事象検知や交通流解析を実現する大規模システムの高度化を推進します。 【職務詳細】 ・Computer Vision/AI開発(業務の約70%) ・物体検出モデル(YOLO等)の学習、評価、精度改善 ・実環境データを用いたモデルチューニングおよび推論速度の向上 ・GPU環境(NVIDIA GPU)での...学習または画像処理に関する開発経験 ・PyTorchやTensorFlowなどのディープラーニングフレームワークの利用経験 【尚可】 ・YOLOなどの物体検出アルゴリズムの開発経験 ・GPUを用いたディープラーニング開発およびTensorRT、ONNXRuntimeによ...
方あります。 【仕事内容】 スキル・志向に応じて配属します。 ■自社開発(AI / フィジカルAI領域) ・画像認識AIの開発(YOLO / DINOなど) ・道路損傷検知アルゴリズム ・AI推論基盤の構築 ・Web / クラ...
方あります。 【仕事内容】 スキル・志向に応じて配属します。 ■自社開発(AI / フィジカルAI領域) ・画像認識AIの開発(YOLO / DINOなど) ・道路損傷検知アルゴリズム ・AI推論基盤の構築 ・Web / クラ...
方あります。 【仕事内容】 スキル・志向に応じて配属します。 ■自社開発(AI / フィジカルAI領域) ・画像認識AIの開発(YOLO / DINOなど) ・道路損傷検知アルゴリズム ・AI推論基盤の構築 ・Web / クラ...
方あります。 【仕事内容】 スキル・志向に応じて配属します。 ■自社開発(AI / フィジカルAI領域) ・画像認識AIの開発(YOLO / DINOなど) ・道路損傷検知アルゴリズム ・AI推論基盤の構築 ・Web / クラ...
方あります。 【仕事内容】 スキル・志向に応じて配属します。 ■自社開発(AI / フィジカルAI領域) ・画像認識AIの開発(YOLO / DINOなど) ・道路損傷検知アルゴリズム ・AI推論基盤の構築 ・Web / クラ...