Coordinador de Ciencia de datos
LibrerÃas Pandas, NumPy, Scikitlearn, TensorFlow o PyTorch. Conceptos de LLMs, prompt engineering y RAG Manejo de bases...
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y seguros. Experiencia con bases de datos vectoriales, pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) y plataformas en la nube...
: desde la implementación de modelos en cloud (Vertex AI, Azure AI, AWS Sagemaker) hasta arquitecturas con embeddings y pipelines RAG...
& OpenAI: Implementación de modelos LLM y RAG (Retrieval-Augmented Generation). Creación de agentes y bots...
& OpenAI: Implementación de modelos LLM y RAG (Retrieval-Augmented Generation). • Creación de agentes y bots conversacionales...
de modelos ML 🤖 LLMs, RAG, workflows multiagente 🤖 Sistemas de IA escalables Serás quien habilite la infraestructura..., etc.). Implementar workflows con RAG, embeddings, pasos multiagente o pipelines de concurrencia. Desplegar servicios basados en LLM...
best practices Required Skills Python with Lambda Experience with Github Proficient in Terraform Experience working RAG, Vector...
learning, Git, AWS, full-text lexical search, cloud computing, AI (Artificial intelligence), semantic vector-based search, RAG... with ML, ML embeddings, and generative AI. - Experience with Retrieval-Augmented Generation (RAG). - Experience working...
with LangChain, LlamaIndex, or similar LLM frameworks for building RAG applications Familiarity with embedding models and semantic...