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hybrides ont été développées, associant filtre de Kalman et réseaux de neurones récurrents afin de dépasser ces limites [1, 2.... Michel, Recursive KalmanNet : Analyse des capacités de généralisation d’un réseau de neurones récurrent guidé par un filtre...
des algorithmes et des réseaux de neurones pour réduire les temps de calcul ou les coûts cloud. Accompagner les data scientists...
de neurones convolutifs (CNN), machine learning, et data science - Utilisation de frameworks tels que scikit-learn, PyTorch...
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de description matérielle comme VHDL ou Verilog. Vous avez de bonnes notions en Machine Learning / Deep Learning (réseaux de neurones...
pour automatiser ces tâches de vérification formelle sur des réseaux de neurones. Des cas d’étude industriels montrent l’applicabilité... les outils de vérification formelle de réseaux de neurones pour étudier leur capacité à traiter les réseaux de neurones...
appliquée dédiée à l'optimisation des réseaux de neurones sur cibles embarquées. Notre objectif est d'automatiser le passage... des réseaux de neurones. Compétences transversales : Capacité d'abstraction, goût pour l'exploration technologique, rigueur...