appliquée dédiée à l'optimisation des réseaux de neurones sur cibles embarquées. Notre objectif est d'automatiser le passage... des réseaux de neurones. Compétences transversales : Capacité d'abstraction, goût pour l'exploration technologique, rigueur...
utilisant des réseaux de neurones (souvent convolutifs) dont les architectures sont proches de celles utilisées pour les tâches... ou segmentation par exemple) plutôt que de les combiner dans un même réseau de neurones (c.-à -d. approche combinée). Le but de ce...
des réseaux de neurones profonds . Historiquement, la génération procédurale s’est appuyé sur quatre grande familles de méthodes... des architectures génératives de réseaux de neurones dont les sorties sont contraintes par une grammaire. Ainsi, le modèle sera garanti...
: optimisation et compression de réseaux de neurones, stratégie d'exécution, etc.;Participer à la dissémination scientifique... / quantification de l'information dans les réseaux de neurones, robustesse, optimisation topologique, modélisation et synthèse de haut...
de neurones, optimisation topologique, robustesse et explicabilité…);Mettre en place des méthodologies de développement... ou algorithmes classiques d'optimisation, d'apprentissage machine et/ou de réseaux de neurones. Autres expériences...
Learning (réseaux de neurones, backpropagation, fonctions de coût). Et vous avez, de préférence, une première expérience...
sur l'étude de l'embarquabilité des réseaux de neurones profonds Perceiver, Perceiver IO et Hierarchical Reasoning Model...
(apprentissage supervisé/non supervisé, séries temporelles, réseaux de neurones, etc.) pour prédire la durée de vie restante...
partielles Réseaux de neurones Utilisation avancée de la librairie Tensorflow, Pytorch Dérivation automatique...
: Réseaux de neurones pour la prédiction en temps réel. Algorithmes de classification et régression pour l'analyse...