番運用基盤構築と自動化（MLOps） ◎生成AI・LLMを用いたAIエージェント開発支援 ◎LLM API・ベクトルDB・推論基盤の最適化（RAG構成、モデル更新自動化 等） ■当社について： 当社はこれまで、人の力で日本の製造業とともに歩み、現場...
会・訪問・Web商談 ・マーケ/IS連携による高確度リード対応 ・無料お試しプランへの合意形成 ・Qast AI（RAG活用）の価値訴求 ▼無料お試し期間の伴走サポート ・利用開始支援 ・想定ユースケースのすり合わせ ・ユー...
ダクト全体のアーキテクチャを自ら描き、技術選定から実装まで主導できる裁量の大きいポジションです。 ■必須条件 ◇AIプロダクト設計／実装 ・LLMを用いたAIプロダクト（チャット、エージェント、RAG/AI検索等）のアーキテクチャ設計・実装経験 ・LLM API...
用したバックエンド開発（主要業務） ・Power Platformと連携するAPI（Azure Functions/Logic Apps）の設計・開発 ・Azure OpenAI Serviceを用いたAIエージェントの高度な機能（RAG、カス...
化ツール導入におけるセキュリティリスク評価と、ネットワーク・権限課題の技術的解決 ・全社AI基盤の事業部利活用および展開：全社AIプラットフォームを活用した、技術ナレッジ検索・活用システムの構築／社内ドキュメントを学習させたRAG（検索拡張生成）環境の整備による、技術...
engineering, retrieval-augmented generation (RAG) architectures, fine-tuning techniques, and AI deployment patterns - Advanced...
事業のサービス内容を踏まえた要件定義を実施後、クラウドネイティブのシステムを構築。UI/UXに配慮し、デザイン性の高い画面で作成。 ●建設業／生成AI/RAG案件／3カ月／2名体制 熟練技術者のノウハウで実施していた技術選定作業を生成AI化。専門...
番運用基盤構築と自動化（MLOps） ◎生成AI・LLMを用いたAIエージェント開発支援 ◎LLM API・ベクトルDB・推論基盤の最適化（RAG構成、モデル更新自動化 等） ■当社について： 当社はこれまで、人の力で日本の製造業とともに歩み、現場...
ナレッジを基にした自然言語応答環境の構築を行います。 RAG構成に基づくシステム実装支援や、Teams・Webチャットとの連携を通じたプロンプト設計、Embeddingの最適化も担当します。 インフラ・アプリ担当と連携し、AI機能のPoC・導入を推進し、顧客...
経験 ・LLM API（OpenAI、Claude API等）を活用したアプリケーション開発経験 ・RAG、ベクトルDB、LangChain等のLLM活用技術の実装経験 ・AI支援によるMLOps基盤、自動化の経験 ・プロ...